最小二乘法的矩阵正则化改进——“岭回归”和“LASSO回归”算法
看代码过程中发现了一个很奇怪的概念，叫做“最小二乘法的矩阵正则化”，这个词汇十分的陌生，虽然最小二乘法是知道的，但是用了矩阵正则化的最小二乘法是个什么东西呢？
相关代码见：
强化学习：连续控制问题中Actor-Critic算法的linear baseline
后来在网上一通查才知道，原来“最小二乘法的二范数矩阵正则化”就是“岭回归”算法，而“最小二乘法的一范数矩阵正则化”就是“LASSO回归”算法。
不得不感慨，为什么有的人写东西总是要挑那些令人生疏的词汇表达，用一些常见的词汇表达不是更易懂嘛。
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