删除策略
redis中的数据特征
redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态。
- XX：具有时效性的数据
- -1：永久有效的数据
- -2：已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据
数据删除策略
- 定时删除
创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作
优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用
缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
总结：用处理器性能换取存储空间（拿时间换空间） - 惰性删除
数据到达过期时间，不做处理，等下次访问该数据时
- 如果未过期，返回数据
- 发现已过期，删除，返回不存在
优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除
缺点：内存压力很大，出现长期占用内存的数据
总结：用存储空间换取处理器性能（拿空间换时间）
- 定期删除
-
redis启动服务器初始化时，读取配置server.hz的值，默认为10
-
每秒钟执行server.hz次
serverCron()——>databaseCron()——>activeExpireCycle() -
acctiveExprieCycle()对每个expires[*]逐一进行检测，每次执行250ms/server.hz -
对某个expires[*]检测时，随机挑选 W 个 key 检测
- 如果key超时，删除Key
- 如果一轮中删除的Key的数量>W*25%，循环该过程
- 如果一轮中删除的key的数量<=W*25%，检查下一个expires[*]，0-15循环
- W取值=ACTIE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP属性值
-
参数current_db用于记录
activeExpireCycle()进入哪个expires[*]执行 -
如果
activeExpireCycle()执行时间到期，下次从current_db继续向下执行 -
周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度
特点： -
CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置
-
内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
总结：周期性抽查存储空间（随机抽查，重点抽查）
删除策略比对
- 定期删除 - 节约内存，无占用 - 不分