20241019CSAD架构
两种不同模态的 MR 图像（即 T2 和 ADC）被发送到双流编码器子网络中。在训练期间，注意力图生成块 (AMGB) 生成的注意力图用于实现 CSAD，而输入图像和相应的掩码用于优化编码器-解码器网络以完成分割任务。在编码器子网络的每个中间层，添加一组注意力图生成块 (AMGB) 来实现跨模态自注意力蒸馏。然后，编码器的这两种模态的输出特征由 SCFF 模块融合，最终的预测掩码由解码器生成。
- Attention Map Generation Block AMGB
- Attention Distillation
Spatial Correlated Feature Fusion 空间相关特征融合
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9613803