python处理大量数据excel表格中间格式神器pickle.pkl文件操作说明
读取写入千万级别的excel文件费时费力，调试起来比较慢，面对这个问题，第一步可以先无脑全部转换成pkl文件，这样几乎和内存操作一样的速度。
例如：
t=pd.read_excel("12月.xlsx",sheet_name=None)
excel全表读入，然后无脑写入硬盘：
import pickle
with open('test.pkl', 'wb') as f: pickle.dump(t,f)
用起来就直接取，操作速度几乎媲美内存操作吧
with open('test.pkl', 'rb') as f: t = pickle.load(f)
和pandas结合的操作是：
df.to_pickle(newfile) #写
d = pd.read_pickle(thefile) #读