力扣---1657. 确定两个字符串是否接近
如果可以使用以下操作从一个字符串得到另一个字符串,则认为两个字符串 接近 :
操作 1:交换任意两个 现有 字符。
例如,abcde -> aecdb
操作 2:将一个 现有 字符的每次出现转换为另一个 现有 字符,并对另一个字符执行相同的操作。
例如,aacabb -> bbcbaa(所有 a 转化为 b ,而所有的 b 转换为 a )
你可以根据需要对任意一个字符串多次使用这两种操作。
给你两个字符串,word1 和 word2 。如果 word1 和 word2 接近 ,就返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入:word1 = "abc", word2 = "bca"
输出:true
解释:2 次操作从 word1 获得 word2 。
执行操作 1:"abc" -> "acb"
执行操作 1:"acb" -> "bca"
示例 2:
输入:word1 = "a", word2 = "aa"
输出:false
解释:不管执行多少次操作,都无法从 word1 得到 word2 ,反之亦然。
示例 3:
输入:word1 = "cabbba", word2 = "abbccc"
输出:true
解释:3 次操作从 word1 获得 word2 。
执行操作 1:"cabbba" -> "caabbb"
执行操作 2:"caabbb" -> "baaccc"
执行操作 2:"baaccc" -> "abbccc"
示例 4:
输入:word1 = "cabbba", word2 = "aabbss"
输出:false
解释:不管执行多少次操作,都无法从 word1 得到 word2 ,反之亦然。
提示:
1 <= word1.length, word2.length <= 105
word1 和 word2 仅包含小写英文字母
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/determine-if-two-strings-are-close
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可以想到,两个字符串符合题意时,有两个特点:
1. 两个字符串中所有字符的种类相同。
2. 两个字符串中各字符总数的次数相同。(比如 aa 中 a 的字符总数是 2 ,bb 中 b 的字符总数是 2,即 aa 和 bb 视为符合第二个要求。)
可以想到利用哈希表来存储两者的所有字符以及频率,先判断第一个特点,然后判断第二个特点。
class Solution { public boolean closeStrings(String word1, String word2) { int len1 = word1.length(); int len2 = word2.length(); // 长度不等,必定不接近 if (len1 != len2) { return false; } Map<Character, Integer> map1 = new HashMap<>(); // 将 word1 中的所有字符和出现次数存入 map1。 for (int i = 0; i < len1; i ++) { char tem = word1.charAt(i); map1.put(tem, map1.getOrDefault(tem, 0) + 1); } Map<Character, Integer> map2 = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < len1; i ++) { char tem = word2.charAt(i); // 判断第一个特点,即两者字符串的种类相同。 if (!map1.containsKey(tem)) { return false; } map2.put(tem, map2.getOrDefault(tem, 0) + 1); } // 开始判断第二个特点。 Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); for (Integer x : map1.values()) { map.put(x, map.getOrDefault(x, 0) + 1); } for (Integer x : map2.values()) { if (map.containsKey(x)) { int tem = map.get(x); if (tem > 1) { map.put(x, tem - 1); } else { map.remove(x); } } else { return false; } } return map.size() == 0; } }

效率太低,代码也不够简洁优雅。优化优化。
由于题目明确说明了只包含小写字母,因此可以利用数组来代替哈希表。
代码不写了。