AI 0基础学习，名词解析
AI学习过程中，常见的名词解析
损失函数（loss function）
数据集中所有样本的损失均值，能够量化目标的实际值与预测值之间的差距，最小化损失是模型的优化目标，实现损失最小化的方法称为优化算法，也称为寻解算法
多项分布（multinomial distribution）
贝叶斯定理（Bayes’ theorem）
方差
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标准差的平方，方差反映的是波动平方，波动：60分->180分 波动 20，乘以3位 波动=60，方差=60**2=360
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\(x_1\) ~ \(x_n\) 的离散程度或者说稳定程序
极差
最大值与最小值 之间的波动关系(\(x_{max}\) - \(x_{min}\)），同样反映的离散程度
标准差（standard deviation）
标准差反映的是波动
方差的平方根被称为标准差（standard deviation）