分库分表的雪花算法
简而言之就是数据拆分：将一个表数据分片后放入多个表。
1.数据库自增的id，非常简单，有序递增，方便分页和排序，但是吞吐量低，不能满足高并发的情况
2.我们也可以用 Redis生成ID，通过redis的自增 INCR/INCRBY 自增原子操作命令，能保证生成的ID肯定是唯一有序的，本质上实现方式与数据库一致。比mysql的自增id效率要高，但是redis容易宕机，发生宕机时，找回最新的id比较麻烦
3.我们也可用uuid 来本地生成当成主键，但缺点是无序并且太长会消耗性能，我们的b+树的索引会有过多的写操作，所以这个用做文件名啥的可以用，但不推荐作为主键
4.我们可以用雪花算法来生成主键 ，保证其有序和唯一，他是分段式的，原始是时间差+机器的id+序列号，
毫秒数在高位，自增序列在低位，整个ID都是趋势递增的。
不依赖数据库等第三方系统，以服务的方式部署，稳定性更高，生成ID的性能也是非常高的。
可以根据自身业务特性分配bit位，非常灵活。