动态规划思想
动态规划是一种算法思想，主要用于解决最优化问题，即在满足一定约束条件下，求解某个指标的最大值或最小值。动态规划通常用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题，可以通过将问题分解成子问题来求解，从而避免重复计算。
应用场景，例如：
1. 最长公共子序列问题：给定两个字符串，求它们的最长公共子序列。
2. 背包问题：给定一组物品和一个背包，每个物品有自己的重量和价值，在不超过背包容量的前提下，选择一些物品装入背包，使得装入的物品价值最大。
3. 最短路径问题：给定一个有向图和起点，求从起点到终点的最短路径。
4. 最大子段和问题：给定一个整数序列，求它的一个子序列，使得该子序列的和最大。
5. 编辑距离问题：给定两个字符串，求将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少操作次数。
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