大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch源码编译报错——USE_CUDA=OFF——编译好的pytorch不支持CUDA的问题解决
如题：
pytorch源码编译报错——USE_CUDA=OFF
在编译pytorch源码的时候发现错误，虽然编译环境中已经安装好CUDA和cudnn，环境变量也都设置好，但是编译好的pytorch包wheel总是在运行torch.cuda.is_available() 显示false，于是从编译源码的过程中进行重新检查，发现在编译的过程中提示：
USE_CUDA=OFF
-----------------------------------------------------------------
解决方法：
原先的CUDA路径为：
/usr/local/cuda-11.4
然后有一个软连接：
/usr/local/cuda =====>>>>>> /usr/local/cuda-11.4
我们将这个软链接删除掉，sudo rm /usr/local/cuda
然后将cuda11.4文件夹改名为：
sudo mv /usr/local/cuda-11.4 /usr/local/cuda
重新编译，显示成功配置，即：
USE_CUDA=ON
==========================================
本博客是博主个人学习时的一些记录，不保证是为原创，个别文章加入了转载的源地址还有个别文章是汇总网上多份资料所成，在这之中也必有疏漏未加标注者，如有侵权请与博主联系。
如果未特殊标注的则为原创，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议。