【LeetCode Hot 100】15. 三数之和

louistang0524 / 2024-09-22 / 原文

题目描述

回忆一下之前做过的两数之和,用的是哈希表存储已经遍历过的元素。但是本题要求返回值中不能有重复元素,因此需要去重,强行用哈希表的话,去重操作会很复杂。

我们可以通过哪些方法来保证返回的数组中不包含重复的三元组?

  1. 先将整个数组进行排序,可以保证答案数组中有\((a,b,c)\)(其中\(a \le b \le c\))且\((b,a,c)\)\((c,a,b)\)这样的三元组不会同时出现在答案数组中。
  2. 跳过相同的元素(排序之后这样的元素是相邻的),比如如果数组的排列是\(\dots, a, b, c, c. \dots\),将\((a,b,c)\)加入答案后下一个三元组仍然是\((a,b,c)\),仍然满足要求,如果我们跳过相同的元素,这样的重复情形就不会出现在答案中。

看到这个题,最简单粗暴的想法依旧是使用三重循环进行逐个遍历,但是这种方法的时间复杂度为\(O(N^3)\),很容易超时。那么我们就需要对其进行优化。要找到满足nums[i] + nums[j] + nums[k] = 0的所有三数组合,对于每个固定的元素nums[k]k可以作为最外层循环从头到尾进行遍历),相当于找到和确定为0 - nums[k]的两个数。要在循环内部找到这两个数,能否通过双重循环以外的方式呢?我们可以使用双指针,将两个指针分别设置在k+1位置和数组的最后一个位置,当三数之和sum == 0时,说明我们找到了一个正确的三元组,加入答案数组中;当sum < 0时,说明nums[i] + nums[j] < -nums[k],需要把这两数之和增大,由于数组已经排好序,我们就应该把左边的指针向右移动一格(当然此过程需要跳过重复元素);当sum > 0时,情况类似,需要把右边的指针向左移动。

这种方法的正确性是如何得来的呢?考虑这种情况,某一时刻的三元组\((k,i,j)\)表示此时正在检查的三个数的下标,\(k\)在外层循环,对于内层来说是固定的,如果三数之和\(S \gt 0\),我们把\(j\)减小直到\(j\prime\)停下来,说明\(n_k + n_i + n_{j\prime} \le 0\)而当\(j\prime \lt j \lt len\)时,都有\(S \gt 0\),如果我们再把\(i\)向右移动,那么\(n_i\)只会更大,加上\(j\prime \lt j \lt len\)\(n_j\),三数之和\(S\)也会更大,自然也大于\(0\),所以我们可以说\(j\prime \lt j \lt len\)这段区间的\(j\)已经被我们排除了,所以我们才可以放心地同时移动双指针。

// Java
class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        for (int k = 0; k < nums.length - 2; k++) {
            if (nums[k] > 0) break;
            if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) continue;
            int i = k + 1, j = nums.length - 1;
            while (i < j) {
                int sum = nums[k] + nums[i] + nums[j];
                if (sum < 0) {
                    while (i < j && nums[i] == nums[++i]) ;
                } else if (sum > 0) {
                    while (i < j && nums[j] == nums[--j]) ;
                } else {
                    res.add(new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(nums[k], nums[i], nums[j])));
                    while (i < j && nums[i] == nums[++i]) ;
                    while (i < j && nums[j] == nums[--j]) ;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}