第二章 Spring Boot 整合 Kafka消息队列 生产者
1.引入库
系列文章目录
第一章
第二章 Spring Boot 整合 Kafka消息队列 生产者
第三章 Spring Boot 整合 Kafka消息队列 消息者（待续）
前言
Kafka 是一个消息队列产品，基于Topic partitions的设计，能达到非常高的消息发送处理性能。本文主是基于Spirng Boot封装了Apache 的Kafka-client，用于在Spring Boot 项目里快速集成kafka。
一、Kafka 是什么？
Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。
它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。
Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可
二、生产者
1.引入库
引入需要依赖的jar包，引入POM文件
启动类名 EnableAutoKafka
5.1 kafka 配置 KafkaConfig
生产者配置类 ProducerConfiguration
生产者端 ProducerUtils
package com.cdkjframework.kafka.producer.util; import com.cdkjframework.constant.IntegerConsts; import com.cdkjframework.util.log.LogUtils; import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback; import javax.annotation.Resource; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * @ProjectName: cdkj-framework * @Package: com.cdkjframework.kafka.producer.util * @ClassName: ProducerUtils * @Description: 生产工具 * @Author: xiaLin * @Version: 1.0 */ public class ProducerUtils { /** * 日志 */ private static LogUtils logUtils = LogUtils.getLogger(ProducerUtils.class); /** * 模板 */ private static KafkaTemplate kafkaTemplate; /** * 数据模板 */ @Resource(name = "kafkaTemplate") private KafkaTemplate template; /** * 初始化工具 */ private void start() { kafkaTemplate = template; } /** * producer 同步方式发送数据 * * @param topic topic名称 * @param message producer发送的数据 * @throws InterruptedException 异常信息 * @throws ExecutionException 异常信息 * @throws TimeoutException 异常信息 */ public static void sendMessageSync(String topic, String message) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException { kafkaTemplate.send(topic, message).get(IntegerConsts.TEN, TimeUnit.SECONDS); } /** * producer 异步方式发送数据 * * @param topic topic名称 * @param message producer发送的数据 */ public static void sendMessageAsync(String topic, String message) { kafkaTemplate.send(topic, message).addCallback(new ListenableFutureCallback() { @Override public void onFailure(Throwable throwable) { logUtils.error("topic：" + topic + "，message：" + message); logUtils.error(throwable, throwable.getMessage()); } @Override public void onSuccess(Object o) { logUtils.info("topic：" + topic + "，发送成功"); } }); } /** * producer 异步方式发送数据 * * @param topic topic名称 * @param key key值 * @param message producer发送的数据 */ public static void sendMessageAsync(String topic, String key, String message) { kafkaTemplate.send(topic, key, message).addCallback(new ListenableFutureCallback() { @Override public void onFailure(Throwable throwable) { logUtils.error("topic：" + topic + "，message：" + message); logUtils.error(throwable, throwable.getMessage()); } @Override public void onSuccess(Object o) { logUtils.info("topic：" + topic + "，发送成功"); } }); } }
总结
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了 Spring Boot 集成消息生产者的封装，消息者待续。
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