优点：可以通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 的影响。另外定期删除，也能有效释放过期键占用的内存。
缺点：难以确定删除操作执行的时长和频率。
如果执行的太频繁，定期删除策略变得和定时删除策略一样，对CPU不友好。
如果执行的太少，那又和惰性删除一样了，过期键占用的内存不会及时得到释放。
另外最重要的是，在获取某个键时，如果某个键的过期时间已经到了，但是还没执行定期删除，那么就会返回这个键的值，这是业务不能忍受的错误。
4、Redis过期删除策略
前面讨论了删除过期键的三种策略，发现单一使用某一策略都不能满足实际需求，聪明的你可能想到了，既然单一策略不能满足，那就组合来使用吧。
没错，Redis的过期删除策略就是：惰性删除和定期删除两种策略配合使用。
惰性删除：Redis的惰性删除策略由 db.c/expireIfNeeded 函数实现，所有键读写命令执行之前都会调用 expireIfNeeded 函数对其进行检查，如果过期，则删除该键，然后执行键不存在的操作；未过期则不作操作，继续执行原有的命令。
定期删除：由redis.c/activeExpireCycle 函数实现，函数以一定的频率运行，每次运行时，都从一定数量的数据库中取出一定数量的随机键进行检查，并删除其中的过期键。
注意：并不是一次运行就检查所有的库，所有的键，而是随机检查一定数量的键。
定期删除函数的运行频率，在Redis2.6版本中，规定每秒运行10次，大概100ms运行一次。在Redis2.8版本后，可以通过修改配置文件redis.conf 的 hz 选项来调整这个次数。
看上面对这个参数的解释，建议不要将这个值设置超过 100，否则会对CPU造成比较大的压力。
我们看到，通过过期删除策略，对于某些永远使用不到的键，并且多次定期删除也没选定到并删除，那么这些键同样会一直驻留在内存中，又或者在Redis中存入了大量的键，这些操作可能会导致Redis内存不够用，这时候就需要Redis的内存淘汰策略了。
5、内存淘汰策略
①、设置Redis最大内存
在配置文件redis.conf 中，可以通过参数 maxmemory <bytes> 来设定最大内存：
不设定该参数默认是无限制的，但是通常会设定其为物理内存的四分之三。（这里有个疑惑：为啥作者不考虑将此参数设定为百分比呢？）
②、设置内存淘汰方式
当现有内存大于 maxmemory 时，便会触发redis主动淘汰内存方式，通过设置 maxmemory-policy ，有如下几种淘汰方式：
1）volatile-lru 利用LRU算法移除设置过过期时间的key (LRU:最近使用 Least Recently Used ) 。
2）allkeys-lru 利用LRU算法移除任何key （和上一个相比，删除的key包括设置过期时间和不设置过期时间的）。通常使用该方式。
3）volatile-random 移除设置过过期时间的随机key 。
4）allkeys-random 无差别的随机移除。
5）volatile-ttl 移除即将过期的key(minor TTL)
6）noeviction 不移除任何key，只是返回一个写错误 ，默认选项，一般不会选用。
在redis.conf 配置文件中，可以设置淘汰方式：
6、总结
通过上面的介绍，相信大家对Redis的过期数据删除策略和内存淘汰策略有一定的了解了。这里总结一下：
Redis过期删除策略是采用惰性删除和定期删除这两种方式组合进行的，惰性删除能够保证过期的数据我们在获取时一定获取不到，而定期删除设置合适的频率，则可以保证无效的数据及时得到释放，而不会一直占用内存数据。
但是我们说Redis是部署在物理机上的，内存不可能无限扩充的，当内存达到我们设定的界限后，便自动触发Redis内存淘汰策略，而具体的策略方式要根据实际业务情况进行选取。
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